再來我們要配置 Azure Cognitive Services Question Answering (QA)

1. 首先要先註冊 Azure Cognitive Services。登錄到 Azure 入口網站，創建一個 Cognitive Services 資源。
2. 在資源內選擇 Language 服務並創建一個 Question Answering 資源。

• 創建知識庫：在 Azure 中，使用 Custom Question Answering 功能來創建一個問題和答案的知識庫。
• 您可以手動上傳 FAQ 文件、知識文件，或者直接輸入問答對應的內容。

3. 獲取 API 金鑰與端點，記錄您創建的 Question Answering 資源的 API Key 和 Endpoint，稍後將用於在應用中發送 API 請求。
4. 調用 Azure QA API：透過 API 發送用戶的問題給 Azure Question Answering 服務，並取得回答。

• 用 phython 例如如何調用 API：
  import requests
  import json
  def get_answer_from_qa(user_message):
  endpoint = "Your_QA_Endpoint"
  key = "Your_QA_API_Key"
  project_name = "Your_Project_Name"
  deployment_name = "Your_Deployment_Name"
  url = f"{endpoint}/language/:query-knowledgebases?projectName={project_name}&deploymentName={deployment_name}&api-version=2021-10-01"
  headers = {
  "Ocp-Apim-Subscription-Key": key,
  "Content-Type": "application/json"
  }
  data = {
  "question": user_message,
  "top": 1
  }
  response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
  answer = response.json()["answers"][0]["answer"]
  return answer

調用完後我們就要來串接 LINE Bot 與 Azure QA

1. 集成 Azure QA 到 LINE Bot：在 LINE Bot Webhook 的處理邏輯中，將用戶輸入的問題傳送至 Azure Question Answering API，並將獲得的答案返回給 LINE Bot。
2. 測試與調整：測試 LINE Bot 與 Azure QA 的整合是否順暢，並對知識庫進行調整，確保回答準確無誤。